Le marketing B2B adore les pourcentages. Le problème : une bonne partie des chiffres les plus cités ne remontent à aucune étude consultable. Cette page ne garde que les statistiques dont la source a été ouverte et lue, avec la métrique exacte, l'auteur, l'année et la taille d'échantillon. Et elle nomme les chiffres qu'il faut arrêter de citer.
La règle appliquée ici : une statistique se cite avec son auteur dans la phrase, ou elle ne sort pas. Chiffre, métrique exacte, auteur, année, taille d'échantillon. Si la recherche ne remonte pas à l'étude d'origine en deux clics, le chiffre est réputé faux, quel que soit le nombre de blogs qui le répètent.
Pour chacune : ce que dit réellement l'étude, qui l'a produite, sur quel échantillon, et le lien direct pour vérifier vous-même.
du temps des commerciaux part dans des tâches non commerciales : saisie CRM, recherche de supports, validations internes.
Salesforce · State of Sales, 7e édition (2026) · 4 000+ professionnels interrogés · lire l'étude
du temps d'un commercial est réellement consacré à la vente. Le constat tient dans la durée, édition après édition.
Salesforce · State of Sales, 5e édition (2022) · 7 775 répondants · lire l'étude
de conversion en e-commerce pour 0,1 seconde de chargement mobile en moins. En génération de leads : +21,6 % d'utilisateurs atteignent le formulaire.
Google, 55 & Deloitte · Milliseconds Make Millions (2020) · 30 millions de sessions · lire l'étude
de conversion potentielle pour un grand site e-commerce qui corrige l'UX de son tunnel de commande.
Baymard Institute · E-Commerce Checkout Usability · 344 sites analysés, 4 400+ sessions de test · lire l'étude
champs de formulaire en moyenne dans un checkout e-commerce (2024), quand 8 suffisent. La friction inutile est la norme, pas l'exception.
Baymard Institute · relevé 2024 · lire l'analyse
entreprise ne répond jamais à ses leads entrants. Et 35 % de celles qui répondent abandonnent après une ou deux tentatives.
Conversica · Sales Effectiveness Report (2023) · 100 entreprises testées en conditions réelles · lire l'étude
des variations A/B testées n'ont aucun effet réel, et jusqu'à une victoire déclarée sur quatre est un faux positif (au seuil de 5 %).
Berman & Van den Bulte · Management Science (2022) · 2 766 expériences, 4 964 effets analysés · lire l'article (PDF)
par dollar investi en display programmatique atteignent réellement l'internaute, une fois retirés les coûts de transaction et l'inventaire sans valeur.
ANA · Programmatic Transparency Study (déc. 2023) · 21 annonceurs, 123 M$ analysés · lire l'étude (PDF)
en pourcentage, les trois premières causes de mortalité des startups : manque de capital (70 %), absence de product-market fit (43 %), mauvais timing (29 %).
CB Insights · Why Startups Fail · 431 startups fermées analysées · lire l'étude
Cités partout, sourcés nulle part. Pour chacun, la vérification a été menée jusqu'au bout : l'étude d'origine est introuvable, inaccessible, ou ne dit pas ça. Des blogs qui se citent entre eux ne font pas une source.
« 79 % des leads marketing ne se transforment jamais en vente » attribué à MarketingSherpa
Aucune étude d'origine accessible. Uniquement des blogs qui se reprennent entre eux depuis une dizaine d'années.
« 50 % des leads sont qualifiés mais pas prêts à acheter » attribué à Gleanster Research
Le cabinet n'est plus accessible, le rapport source est introuvable.
« 0,75 % des leads deviennent du chiffre d'affaires » attribué à Forrester
Aucune publication consultable, uniquement des reprises secondaires.
« 4 à 6 % de complétion en moins par champ de formulaire supplémentaire » attribué à Baymard
Absent des pages Baymard vérifiées. C'est une agrégation de tiers, pas une mesure de l'institut.
« 73 % des dirigeants de PME manquent de visibilité sur leurs indicateurs » attribué à Bpifrance Le Lab
Non retrouvé sur lelab.bpifrance.fr. Le chiffre circule sans qu'aucune publication du Lab ne le contienne.
Un chiffre faux dans un deck, un article ou une page de vente, c'est de la crédibilité brûlée le jour où un interlocuteur data va vérifier. Et il finit toujours par vérifier. Chez Growth Consult, la règle interne est simple : si la source primaire n'est pas accessible en deux clics, le chiffre ne sort pas, même s'il est répété par cent blogs.
Cette page est mise à jour au fil des vérifications. Chaque statistique y est reliée à sa source primaire pour que vous puissiez la citer proprement dans vos propres contenus : chiffre, métrique exacte, auteur, année, taille d'échantillon.
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Comment ces chiffres ont été retenus, et comment les réutiliser.
Chaque chiffre a été vérifié à la source : la page de l'étude d'origine a été ouverte et le chiffre y a été lu, avec sa métrique exacte, son auteur, son année et sa taille d'échantillon. Quand une statistique circule sur des blogs sans lien vers l'étude d'origine, elle est écartée, ou inscrite en liste noire.
Parce que certains des chiffres les plus cités du marketing B2B ne remontent à aucune étude consultable : des blogs se citent entre eux depuis des années, et l'étude d'origine est introuvable ou ne dit pas ce qu'on lui fait dire. Les recenser évite de les reprendre, et fait gagner la vérification à tout le monde.
Oui, en citant l'étude d'origine : chiffre, métrique exacte, auteur, année, taille d'échantillon. Les liens directs sont fournis pour chaque statistique. Un lien vers cette page en complément est apprécié, jamais obligatoire.
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